Modelo de linguagem
Interpreta a mensagem como foi escrita, lida com variações e formula a resposta. Sozinho, não sabe nada sobre a empresa.
Agentes de IA
Agentes de IA para atendimento: o que são e como a Cavori os cria e opera.
Um agente de IA é um sistema que usa um modelo de linguagem para entender o que o cliente pede, consultar as informações da empresa, decidir o próximo passo e agir dentro de limites definidos. Na Cavori, cada agente combina instruções montadas com a Vori, uma base de conhecimento própria, um simulador de testes, o canal WhatsApp e a transferência para uma pessoa da equipe.
- O que é
- Um agente conversacional que interpreta a mensagem, responde com o conhecimento da empresa, mantém o contexto e transfere para humanos quando precisa.
- Para quem serve
- Equipes de atendimento, suporte e vendas, e implementadores que criam agentes para clientes.
- Qual problema resolve
- Chatbots de fluxo não entendem o que foge do roteiro, e modelos de linguagem sem conhecimento da empresa respondem de forma genérica ou errada.
Os componentes de um agente de IA
Quatro peças precisam existir juntas. Sem alguma delas, o resultado é um chatbot ou um modelo solto.
Instruções: objetivo, tom de voz e limites
Definem o que o agente é, como fala e o que não faz. Na Cavori, a Vori monta essas instruções a partir de uma descrição em linguagem simples.
Base de conhecimento
Serviços, informações e perguntas frequentes da empresa, consultadas antes de cada resposta (RAG). É o que torna a resposta específica do negócio.
Ações e transferência para humano
O agente pode encaminhar a conversa para uma pessoa, que assume com o histórico completo. É o limite mais importante em atendimento.
Como um agente de IA responde a uma mensagem
- Recebe a mensagem no WhatsApp
O cliente escreve como quiser: pergunta direta, várias perguntas, ou continuação de algo dito antes.
- Recupera contexto e conhecimento
O sistema junta o histórico da conversa e os trechos da base de conhecimento mais relacionados à pergunta.
- Gera a resposta dentro dos limites
O modelo recebe instruções, histórico, trechos e a mensagem, e escreve a resposta. Se o pedido sai do escopo ou o cliente pede uma pessoa, a conversa é transferida em vez de respondida.
- Envia e atualiza o contexto
A resposta vai para o cliente e o histórico é atualizado, para que a próxima mensagem seja entendida em sequência.
Como a Cavori cria e opera agentes de IA
Criação guiada
Você descreve o atendimento e a Vori monta o agente. Você revisa antes de publicar.
Testes com casos salvos
Conversas de teste avaliadas resposta por resposta e reexecutadas depois de cada ajuste.
Operação com a equipe
Pessoas assumem e devolvem conversas. O portal mostra conversas, tempo de resposta e assuntos a aprender.
Casos de uso
Atendimento e SAC
Dúvidas frequentes, horários, políticas e status, a qualquer hora.
Suporte
Orientação com o contexto do produto, e transferência quando o caso exige uma pessoa.
Vendas
Explicação de serviços, qualificação do contato e passagem para o time comercial.
Limitações
- O agente só sabe o que está na base de conhecimento e nas instruções. Informação ausente ou desatualizada gera respostas incompletas.
- Modelos de linguagem podem produzir respostas plausíveis e falsas. Base de conhecimento, limites e testes reduzem o problema, mas não o eliminam por completo.
- Casos sensíveis e decisões que dependem de consulta a outros sistemas devem ser configurados para ir a uma pessoa.
- O canal disponível hoje é o WhatsApp.
Perguntas frequentes
O que é um agente de IA?
É um sistema que usa um modelo de linguagem para entender um pedido, consultar informações, decidir o próximo passo e agir dentro de limites definidos. Em atendimento, ele conversa com o cliente, responde com o conhecimento da empresa, mantém o contexto e transfere para uma pessoa quando necessário.
Qual a diferença entre agente de IA e chatbot?
Um chatbot segue um fluxo fixo de opções. Um agente de IA interpreta a mensagem, busca a informação e formula a resposta, lidando com perguntas que não foram previstas. Em troca, exige base de conhecimento, limites e testes.
Como o agente sabe sobre a minha empresa?
Pela base de conhecimento: serviços, informações e perguntas frequentes que você reúne no espaço da empresa. O agente consulta essa base antes de responder.
O agente lembra o que foi dito na conversa?
Sim. O histórico da conversa é usado a cada nova mensagem, então o agente entende perguntas de continuação e não pede a mesma informação duas vezes.
Crie um agente de IA e veja como ele responde antes de publicar.
Descreva o atendimento, monte a base de conhecimento e teste no simulador.